Лента новостей
Общество23 августа 2023, 09:02

Защиту от беспилотников на основе нейросетевых технологий создали тамбовские студенты

Команда разработчиков собрала опытный образец, провела ряд тестирований и надеется получить финансирование для создания промышленного образца. Стоимость системы в три раза дешевле аналогов.

Защиту от беспилотников на основе нейросетевых технологий создали тамбовские студенты
Фото: официальный сайт Правительства Тамбовской области

Студенты Тамбовского государственного технического университета разработали комплекс подавления малых беспилотных летательных аппаратов. Он предусматривает систему постановки пространственных барьеров для защиты объектов, стоимость которой в три раза дешевле аналогов. Разработку представили на акселераторе проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2023».

Барьер представляет собой электромагнитное поле, которое ставит помеху для дронов. Эта система позволяет снизить риски позднего подавления беспилотников.

Разработка уникальна тем, что, в отличие от существующих систем, в ней используются нейросетевые технологии. Они позволяют формировать узконаправленные и многолучевые диаграммы направленности, которые точечно воздействуют на летательный аппарат.

– С большим уважением отношусь к людям науки и радуюсь, что в нашей области есть талантливые молодые учёные, чьи знания находят применение в самых разных отраслях. Одна из приоритетных сфер – это национальная безопасность, для которой, в том числе, мы создаём в Тамбовской области научно-производственный комплекс беспилотных летательных аппаратов,
сказал Глава региона Максим Егоров.

Работу над проектом студенты начали в прошлом году в рамках акселерационной программы ТГТУ «Техносфера». В составе команды — студенты 3-4 курсов бакалавриата, магистратуры и аспиранты кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем». Руководит проектом доцент кафедры, кандидат технических наук, директор Центра коллективного пользования «Радиоэлектроника и связь» ТГТУ Олег Белоусов.

Проект тамбовских студентов представили на федеральном уровне, где он получил высокую оценку специалистов. Разработчики собрали и протестировали опытный образец и рассчитывают найти дополнительное финансирование для создания промышленного образца.

Автор:Надежда Иноземцева